oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
在创建表时，可以使用“GENERATED ALWAYS AS” 与json中的某个字段关联，并创建虚拟字段使json字符串也可以添加索引。
-- 创建测试json表CREATE TABLE `test_json` ( `$json` json NOT NULL, `userid` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci GENERATED ALWAYS AS (json_unquote(json_extract(`$json`,_utf8mb4'$."userid"'))) VIRTUAL, `id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, `$createTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `$updateTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `name` varchar(60) GENERATED ALWAYS AS ((json_extract(`$json`,_utf8mb4'$."name"') = TRUE)) VIRTUAL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `by_userid` (`userid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
创建json
| json_array(val1,val2,val3...) | 创建json数组 |
| json_object(key1,value1,key2,value2...) | 创建json对象 |
| json_quote | 将json转成json字符串类型 |
插入json数据
-- 方式1 ：直接插入json字符串insert into test_json (id,`$json`) values(1,'{"userid":"1","name":"test name","sex":"男"}');-- 方式2 ：使用json_objectinsert into test_json (id,`$json`) values(2,json_object("userid","2","name","test name2","sex","男"));-- 方式3 ：组合使用insert into test_json (id,`$json`) values(3,json_object("userid","3","name","name3","sex","女","item",json_array("item1","item2","item3")));
查询json
| json_contains(json_doc,val[,path]) | 判断是否包含某个json值 |
| json_contains_path(json_doc,one_or_all,path[,path]...) | 判断是否有某个路径 |
| json_extract(json_doc,path[,path]) | 提取json值 |
| column->path json_extract | 简洁写法5.7.9开始支持 |
| column->>path json_unquote(column -> path) | 简洁写法5.7.13开始支持相当于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()) |
| json_keys(json_doc[,path]) | 提取json中的键值结果为json数组 |
| json_search(json_doc, one_or_all, search_str[,escape_char[,path]...]) | 按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径 |
搜索数组下的多个属性时可使用通配符“*”，如获取数组下对象的某属性$.item[*].name
-- 判断是否包含某个json值 -- 方式1select json_contains(`$json`,'{"name":"test name2"}') from test_json;-- 方式2 （请注意第二个参数，带双引号，官网案例是number类型）select json_contains(`$json`,'"name3"','$.name') from test_json;-- 判断json是否指定路径，one至少存在一条路径，all存在所有路径select json_contains_path($json,'one','$.item') from test_json;-- 获取json值 -- 方式1select json_extract(`$json`,'$.item') from test_json;-- 方式2 简洁写法select `$json` -> '$.item' from test_json;-- 方式3 简洁写法，并取消字符串，可用于select\where\having子句select `$json` ->> '$.name' from test_json;-- 获取json中的key数组select json_keys($json) from test_json;-- 获取json中指定value的json_pathselect json_search($json,'one','item2') from test_json;-- 可使用通配符select json_search($json,'one','item%') from test_json;select json_search($json,'all','2') from test_json;
修改json
| json_append （废弃） | 废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append |
| json_array_append(json_doc,path,val[,path,val]...) | 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对 象，则转成数组后，再添加元素 |
| json_array_insert(json_doc,path,val[,path,val]...) | 插入数组元素 |
| json_insert(json_doc,path,val[,path,val]...) | 插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值） |
| json_merge(json_doc,json_doc[,json_doc]...) | 合并json数组或对象 |
| json_remove(json_doc,path[,path]...) | 删除json数据 |
| json_replace(json_doc,path,val[,path,val]...) | 替换值（只替换已经存在的旧值） |
| json_set(json_doc,path,val[,path,val]) | 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值） |
| json_unquote(val) | 去除json字符串的引号，将值转成string类型 |
-- 修改json-- 只会给有item属性的json添加select json_array_append(`$json`,'$.item','new item') from test_json ;-- 会将对象转为数组select json_array_append(`$json`,'$.name','new item') from test_json ;-- 向数组指定位置插入，指定的json path必须是数组类型select json_array_insert(`$json`,'$.item[10]','new item') from test_json ;-- 添加新属性，如果没有新属性会增加select json_insert(`$json`,'$.address','北京') from test_json ;-- 修改原属性，如果没有属性会增加，如果有则不处理select json_insert(`$json`,'$.name','新名字') from test_json ;-- 也可向数组中插入select json_insert(`$json`,'$.item[10]','new item') from test_json ;-- 合并，根据属性进行合并，如有相同属性转为数组select json_merge(`$json`,`$json`) from test_json ;-- 添加新属性，合并数组select json_merge(`$json`,'{"company":"companyName","address":"address","item":["newItem"]}') from test_json ;-- 删除指定路径属性或数组值select json_remove(`$json`,'$.item','$.sex') from test_json ;select json_remove(`$json`,'$.item[0]','$.sex') from test_json ;-- 替换属性值select json_replace(`$json`,'$.sex','男') from test_json ;-- 替换没有的属性不做任何操作select json_replace(`$json`,'$.address','替换不存在的地址属性','$.item[20]','4444') from test_json ;-- 有的属性做替换值，没有的做添加select json_set(`$json`,'$.sex','男','$.address','替换不存在的地址属性','$.item[20]','4444') from test_json ;-- 原始获取json会带引号select `$json` -> '$.name' from test_json ;-- 可去除双引号select json_unquote(`$json` -> '$.name') from test_json ;
返回json属性
| json_depth(json_doc) | 返回json文档的最大深度 |
| json_length(json_doc[,path]) | 返回json文档的长度 |
| json_type(json_val) | 返回json值得类型 |
| json_valid()val | 判断是否为合法json文档 |
-- json属性最大深度select json_depth(`$json`) from test_json ;-- json对象则是属性数，数组则是数组长度select json_length(`$json`) from test_json ;-- 判断数据类型select json_type(`$json`) from test_json ;select json_type(`$json` -> '$.name') from test_json ;select json_type(`$json` -> '$.item') from test_json ;
| json类型 | |
| ARRAY | JSON数组 |
| BOOLEAN | JSON true和false字符串 |
| NULL | JSON NULL字符串 |
| 数字类型 | |
| INTEGER | MySQL中 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT 和 BIGINT |
| DOUBLE | MySQL中 DOUBLE FLOAT |
| DECIMAL | DECIMAL 和 NUMERIC |
| 时间类型 | |
| DATETIME | MySQL中 DATETIME 和 TIMESTAMP |
| DATE | MySQL中 DATE |
| TIME | MySQL中 TIME |
| 字符串类型 | |
| STRING | MySQL字符串: CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM, 和 SET |
| 二进制 | |
| BLOB | MySQL 二进制: BINARY, VARBINARY, BLOB |
| BIT | MySQL中 BIT |
| 其他 | |
| OPAQUE | (raw bits) |
JSON的存储结构及具体实现
引用：https://blog.csdn.net/qian_xiaoqian/article/details/53128170
在处理JSON时，MySQL使用的utf8mb4字符集，utf8mb4是utf8和ascii的超集。由于历史原因，这里utf8并非是我们常说的UTF-8 Unicode变长编码方案，而是MySQL自身定义的utf8编码方案，最长为三个字节。具体区别非本文重点，请大家自行Google了解。MySQL在内存中是以DOM的形式表示JSON文档，而且在MySQL解析某个具体的路径表达式时，只需要反序列化和解析路径上的对象，而且速度极快。要弄清楚MySQL是如何做到这些的，我们就需要了解JSON在硬盘上的存储结构。有个有趣的点是，JSON对象是BLOB的子类，在其基础上做了特化。
使用示意图更清晰的展示它的结构：
JSON文档本身是层次化的结构，因而MySQL对JSON存储也是层次化的。对于每一级对象，存储的最前面为存放当前对象的元素个数，以及整体占的大小。需要注意的是：
- JSON对象的Key索引（图中橙色部分）都是排序好的，先按长度排序，长度相同的按照code point排序；Value索引（图中黄色部分）根据对应的Key的位置依次排列，最后面真实的数据存储（图中白色部分）也是如此
- Key和Value的索引对存储了对象内的偏移和大小，单个索引的大小固定，可以通过简单的算术跳转到距离为N的索引
- 通过MySQL5.7.16源代码可以看到，在序列化JSON文档时，MySQL会动态检测单个对象的大小，如果小于64KB使用两个字节的偏移量，否则使用四个字节的偏移量，以节省空间。同时，动态检查单个对象是否是大对象，会造成对大对象进行两次解析，源代码中也指出这是以后需要优化的点
- 现在受索引中偏移量和存储大小四个字节大小的限制，单个JSON文档的大小不能超过4G；单个KEY的大小不能超过两个字节，即64K
- 索引存储对象内的偏移是为了方便移动，如果某个键值被改动，只用修改受影响对象整体的偏移量
- 索引的大小现在是冗余信息，因为通过相邻偏移可以简单的得到存储大小，主要是为了应对变长JSON对象值更新，如果长度变小，JSON文档整体都不用移动，只需要当前对象修改大小
- 现在MySQL对于变长大小的值没有预留额外的空间，也就是说如果该值的长度变大，后面的存储都要受到影响
- 结合JSON的路径表达式可以知道，JSON的搜索操作只用反序列化路径上涉及到的元素，速度非常快，实现了读操作的高性能
- 不过，MySQL对于大型文档的变长键值的更新操作可能会变慢，可能并不适合写密集的需求